Клинический опыт применения калькулятора темпа прогрессирования хронической болезни почек для стратификации группы пожилых пациентов с сахарным диабетом типа с очень высоким риском сердечно-сосудистых исходов

Цель: анализ клинического опыта применения калькулятора темпа прогрессирования ХБП для стратификации прогноза пожилых пациентов с СД2, относящегося в группе очень высокого сердечно-сосудистого риска. Материал и методы: для определения системного коронарного риска пожилых пациентов с СД2 использованы общепринятые и наиболее актуальные алгоритмы SCORE2 и SCORE2-OP, позволяющие оценить 10-летний риск фатальных и нефатальных сердечно-сосудистых событий. Дальнейшая более точная стратификация рисков АССЗ выполнена с применением прогностического Калькулятора темпа прогрессирования ХБП у пожилых пациентов с СД2, разработанного на кафедре эндокринологии и гериатрии ФГБОУ ВО СамГМУ. Результаты: в качестве клинического примера из группы участников, использованной при разработке математической модели Калькулятора, случайным образом отобраны две пациентки 69 и 70 лет. Согласно алгоритмам SCORE2 и SCORE2-OP, обе пациентки отнесены к группе очень высокого риска АССЗ, значения которого составили 33% для пациентки ХХХ; 24% для пациентки YYY без учета сопутствующего СД2 и ХБП. Для уточнения клинического прогноза использован оригинальный Калькулятор, который продемонстрировал различные характеристики темпа прогрессирования ХБП у данных пациенток («низкую» и «высокую» с отрезным значением показателя индекса снижения СКФ 3,83 мл/мин/1,73м2 за год), несмотря на идентичность параметров клинико-лабораторного статуса. Выводы: применение традиционных шкал оценки риска АССЗ для прогнозирования исходов в когорте пожилых с СД2 имеет существенные ограничения, поскольку большинство пациентов старших возрастных групп попадают в однородную группу очень высокого риска без возможности дальнейшей стратификации; применение Калькулятора темпа прогрессирования ХБП позволяет уточнить прогноз, оптимизировать программу диспансерного наблюдения и определить показания для назначения препаратов с доказанным нефропротективным эффектом у пожилых пациентов с СД2.

пожилой возраст, сахарный диабет, прогноз, клинический исход, хроническая болезнь почек

1. Updated demographic forecast of Rosstat until 2046. Rosstat, 2023. (in Russ.) Available at: https://rosstat.gov.ru/folder/313/document/220709. Accessed: 19.06.2024.@@ Обновленный демографический прогноз Росстата до 2046 г. Росстат, 2023 г. https://rosstat.gov.ru/folder/313/document/220709. Дата обращения 19.06.2024.

2. Dedov I.I., Shestakova M. V., Vikulova O. K. et al. Diabetes mellitus in the Russian Federation: dynamics of epidemiological indicators according to the Federal Register of Diabetes Mellitus for the period 2010-2022. Diabetes mellitus. 2023; 26. 104-123. (In Russ.) doi: 10.14341/DM13035.@@ Дедов И. И., Шестакова М. В., Викулова О. К. и др. Сахарный диабет в Российской Федерации: динамика эпидемиологических показателей по данным Федерального Регистра Сахарного Диабета за период 2010-2022. Сахарный диабет. 2023; 26. 104-123. doi: 10.14341/DM13035.

3. Wilson P.W., D’Agostino R.B., Levy D., Belanger A. M., Silbershatz H., Kannel W. B. Prediction of coronary heart disease using risk factor categories. Circulation. 1998 May 12;97(18):1837-47. doi: 10.1161/01.cir.97.18.1837.

4. Conroy R. M. et al. Estimation of ten-year risk of fatal cardiovascular disease in Europe: the SCORE project. Eur Heart J. 2003; 24(11):987-1003. doi: 10.1016/s0195-668x(03)00114-3.

5. SCORE2 working group and ESC Cardiovascular risk collaboration, SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Europe. European Heart Journal. 2021; 42(25): 2439-2454. doi: 10.1093/eurheartj/ehab309.

6. SCORE2-OP working group and ESC Cardiovascular risk collaboration. SCORE2-OP risk prediction algorithms: estimating incident cardiovascular event risk in older persons in four geographical risk regions. Eur Heart J. 2021; 42(25):2455-2467. doi: 10.1093/eurheartj/ehab312.

7. Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) CKD Work Group. KDIGO 2024 Clinical Practice Guideline for the Evaluation and Management of Chronic Kidney Disease. Kidney Int. 2024; 105(4S):117-314. doi: 10.1016/j.kint.2023.10.018.

8. Shalnova S. A.Comments on the section “Cardiovascular risk estimation” in the 2021 European Society of Cardiology guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2022;21(1):3171. (in Russ.) doi: 10.15829/1728-8800-2022-3171.@@ Шальнова С. А. Комментарии к разделу « Оценка сердечно-сосудистого риска в Европейских рекомендациях по профилактике сердечно-сосудистых заболеваний в клинической практике 2021г». Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022;21(1):3171. doi: 10.15829/1728-8800-2022-3171.

9. Chazova I. E., Chikhladze N. M., Blinova N. V. et al. Eurasian clinical guidelines for the diagnosis and treatment of secondary (symptomatic) forms of arterial hypertension (2022). Eurasian heart journal. 2023;(1):6-65. (In Russ.) doi: 10.38109/2225-1685-2023-1-6-65.@@ Чазова И. Е., Чихладзе Н. М., Блинова Н. В., и др. Евразийские клинические рекомендации по диагностике и лечению вторичных (симптоматических) форм артериальной гипертонии. Евразийский кардиологический журнал. 2023;(1):6-65. doi: 10.38109/2225-1685-2023-1-6-65.

10. Global Health Estimates: Life expectancy and leading causes of death and disability, WHO 2019. https://www.who.int/data/gho/data/themes/mortality-and-global-health-estimates Accessed 19.06.2024.

11. Pervyshin N. A., Bulgakova S. V., Chertishcheva A. A. [Clinical calculator for predicting rapid progression of chronic kidney disease in elderly patients with type 2 diabetes mellitus]. Certificate of state registration of computer program No. 2023687263, application 2023685264/69 dated 11/10/2023; registration date: 12/13/2023 (In Russ.) https://fips.ru/EGD/e5be350e-4a5e-4df6-b5f1-e6fba8080751 Accessed: 05.05.2024.@@ Первышин Н. А., Булгакова С. В., Чертищева А. А. Клинический калькулятор прогноза быстрого прогрессирования хронической болезни почек у пожилых пациентов с сахарным диабетом 2 типа. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023687263, заявка 2023685264/69 от 10.11.2023; дата регистрации: 13.12.2023 https://fips.ru/EGD/e5be350e-4a5e-4df6-b5f1-e6fba8080751

12. Pervyshin N. A., Zelenko L. S., Spivakov D. A. [Automated workstation of an endocrinologist for outpatient patient reception (ARME 2.0)]. Certificate of state registration of computer programs No. 2019666562 dated December 12, 2019. (In Russ.) https://www1.fips.ru/publication-web/publications/document?type=doc&tab=PrEVM&id=BA8CA6DE-52E0-4E19-8220-75577614C211 Accessed: 05.05.2024.@@ Первышин Н. А., Зеленко Л. С., Спиваков Д. А. Автоматизированное рабочее место врача-эндокринолога для амбулаторного приема пациентов (АРМЭ 2.0). Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2019666562 от 12 декабря 2019 г. https://www1.fips.ru/publication-web/publications/document?type=doc&tab=PrEVM&id=BA8CA6DE-52E0-4E19-8220-75577614C211

13. Pervyshin N.A., Lebedeva E. A., Bulgakova S. V. et al. Clinical calculator for the prognosis of rapid progression of chronic kidney disease in patients with type 2 diabetes mellitus. FOCUS. Endocrinology. 2023;4(2):30-35. (In Russ.) doi: 10.15829/1560-4071-2023-21.@@ Первышин Н. А., Лебедева Е. А., Булгакова С. В., и др. Клинический калькулятор прогноза быстрого прогрессирования хронической болезни почек у пациентов с сахарным диабетом 2 типа. FOCUS. Эндокринология. 2023;4(2):30-35. doi: 10.15829/1560-4071-2023-21.

14. Kengne A. P., Patel A., Marre M. et al. Contemporary model for cardiovascular risk prediction in people with type 2 diabetes. European Journal of Cardiovascular Prevention & Rehabilitation. 2011;18(3):393-398. doi: 10.1177/1741826710394270.

15. Stevens R.J., Kothari V., Adler A. I. et al. The UKPDS risk engine: a model for the risk of coronary heart disease in Type II diabetes (UKPDS 56). Clinical science. 2001; 101(6): 671-679. doi: 10.1042/cs1010671.