Пороговые значения антропометрических показателей ожирения для скрининга низкой мышечной массы у женщин пожилого возраста как метод ранней диагностики саркопении

Снижение с возрастом женских половых гормонов вызывает снижение мышечной массы, изменение сократительных свойств мышц, а также инфильтрацию жировой ткани в мышечную. Это приводит к последующему снижению мышечной силы, функциональным нарушениям, инвалидности. В связи с этим, разработка простых скрининговых методик для выявления низкой мышечной массы является актуальным. Цель исследования: определение пороговых значений антропометрических индексов ожирения для выявления низкой мышечной массы у женщин пожилого возраста. Материалы и методы: в исследование вошло 593 женщины пожилого возраста (средний возраст 63,19± 2,11 года). Всем участникам проведено измерение антропометрических показателей (рост, вес, определение индекса массы тела (ИМТ, кг/м2), окружность талии (ОТ), окружность бедер (ОБ), отношение ОТ к росту (ОТР), уровней триглицеридов (ТГ), липопротеидов высокой плотности (ЛПВП), состав тела с помощью биоимпедансного анализа. Результаты: У участников исследования был ИМТ 28,49±5,17 кг/м2 и ОТ 95,35±10,39 см, распространенность низкой мышечной массы составила 19,4%. Пороговые значения антропометрических индексов ожирения для скрининга низкой мышечной массы у женщин пожилого возраста для ИМТ составили 29,4 кг/м2, для ОТ - 94,3 см, для ОТ/ОБ - 0,91, для ОТР - 0,64, для ИК - 1,34, для ИОТ - 39,1, для ИНЛ - 51,4. Логистический регрессионный анализ показал, что возраст старше 60 лет (OR = 3,8; ДИ 95%: 2,2-6,8), ОТ (OR = 6,2; ДИ 95%: 1,4-28,1), ОТ/ОБ (OR = 1,8; ДИ 95%: 1,0-3,4), ОТР (OR = 5,0; ДИ 95%: 1,0-23,7) и ИОТ (OR = 14,5; ДИ 95%: 6,6-31,7) ассоциировались с низкой мышечной массой (р<0,05). Выводы: в настоящем исследовании определены пороговые значения антропометрических индексов ожирения для скрининга низкой мышечной массы у женщин пожилого возраста, что имеет большое практическое значение для ранней диагностики саркопении, ее мониторинга при проведении лечебно-профилактических мероприятий.

антропометрические индексы ожирения, мышечная масса, жировая ткань, состав тела, пожилой возраст

1. Juppi H. K., Sipilä S., Cronin N. J. et al. Role of Menopausal Transition and Physical Activity in Loss of Lean and Muscle Mass: A Follow-Up Study in Middle-Aged Finnish Women. J Clin Med. 2020;9(5):1588. doi: 10.3390/jcm9051588.

2. Sipilä S., Törmäkangas T., Sillanpää E. et al. Muscle and bone mass in middle-aged women: role of menopausal status and physical activity. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2020;11(3):698-709. doi: 10.1002/jcsm.12547.

3. Hiol A. N., von Hurst P. R., Conlon C. A. et al. Body composition associations with muscle strength in older adults living in Auckland, New Zealand. PLoS One. 2021;16(5): e0250439. doi: 10.1371/journal.pone.0250439.

4. Bulgakova S. V., Treneva E. V., Zaharova N. O., Nikolaeva A. V. The endocrine system and aging of the human body (review of the literature). Clinical gerontology. 2020;7-8:51-56. (In Russ.) doi: 10.26347/1607-2499202007-08051-056.@@ Булгакова С. В., Тренева Е. В., Захарова Н. О., Николаева А. В. Эндокринная система и старение организма человека (обзор литературы). Клиническая геронтология. 2020;7-8:51-56. doi: 10.26347/1607-2499202007-08051-056.

5. Kurmaev D. P., Bulgakova S. V., Treneva E. V. Sarcopenic obesity - a current problem of modern geriatrics.Russian Journal of Geriatric Medicine. 2022;(4):228-235. (In Russ.) doi: 10.37586/2686-8636-4-2022-228-235.@@ Курмаев Д. П., Булгакова С. В., Тренева Е. В. Саркопеническое ожирение - актуальная проблема современной гериатрии. Российский журнал гериатрической медицины. 2022;(4):228-235. doi: 10.37586/2686-8636-4-2022-228-235.

6. Rathnayake N., Alwis G., Lenora J., Lekamwasam S. Factors associated with measures of sarcopenia in pre and postmenopausal women. BMC Womens Health. 2021;21(1):5. doi: 10.1186/s12905-020-01153-9.

7. Hagens E. R.C., Feenstra M. L., van Egmond M. A. et al. Influence of body composition and muscle strength on outcomes after multimodal oesophageal cancer treatment. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2020;11(3):756-767. doi: 10.1002/jcsm.12540.

8. Ghachem A., Marcotte-Chénard A., Tremblay D. et al. Obesity among postmenopausal women: what is the best anthropometric index to assess adiposity and success of weight-loss intervention?. Menopause. 2021;28(6):678-685. doi: 10.1097/GME.0000000000001754.

9. Sanada K., Chen R., Willcox B. et al. Association of sarcopenic obesity predicted by anthropometric measurements and 24-y all-cause mortality in elderly men: The Kuakini Honolulu Heart Program. Nutrition. 2018;46:97-102. doi: 10.1016/j.nut.2017.09.003.

10. Svarovskaya A. V., Garganeeva A. A. Anthropometric indices obesity and cardiometabolic risk: is there a link? Cardiovascular Therapy and Prevention. 2021;20(4):2746. (In Russ.) doi: 10.15829/1728-8800-2021-2746.@@ Сваровская А. В., Гарганеева А. А. Антропометрические индексы ожирения и кардиометаболический риск: есть ли связь? Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021;20(4):2746. doi: 10.15829/1728-8800-2021-2746.

11. Guo S. X., Zhang X. H., Zhang J. Y. et al. Visceral Adiposity and Anthropometric Indicators as Screening Tools of Metabolic Syndrome among Low Income Rural Adults in Xinjiang. Sci Rep. 2016;6:36091. doi: 10.1038/srep36091.

12. Kurmaev D. P., Bulgakova S. V., Zakharova N. O. What is primary: frailty or sarcopenia? (Literature review). Advances in Gerontology. 2021;34(6):848-856. (In Russ.) doi: 10.34922/AE.2021.34.6.005.@@ Курмаев Д. П., Булгакова С. В., Захарова Н. О. Что первично: старческая астения или саркопения? (обзор литературы). Успехи геронтологии. 2021;34(6):848-856. doi: 10.34922/AE.2021.34.6.005.

13. Esteves C. L., Ohara D. G., Matos A. P. et al. Anthropometric indicators as a discriminator of sarcopenia in community-dwelling older adults of the Amazon region: a cross-sectional study. BMC Geriatr. 2020;20(1):518. doi: 10.1186/s12877-020-01923-y.

14. Cruz-Jentoft A. J., Bahat G., Bauer J. et al. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 2019;48(4):601. doi: 10.1093/ageing/afz046.

15. Bhullar A. S., Anoveros-Barrera A., Dunichand-Hoedl A. et al. Lipid is heterogeneously distributed in muscle and associates with low radiodensity in cancer patients. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2020;11(3):735-747. doi: 10.1002/jcsm.12533.

16. Dutra M. T., Gadelha A. B., Nóbrega O. T., Lima R. M. Body Adiposity Index, but not Visceral Adiposity Index, Correlates with Inflammatory Markers in Sarcopenic Obese Elderly Women. Exp Aging Res. 2017;43(3):291-304. doi: 10.1080/0361073X.2017.1298959.

17. Pasdar Y., Darbandi M., Mirtaher E. et al. Associations between Muscle Strength with Different Measures of Obesity and Lipid Profiles in Men and Women: Results from RaNCD Cohort Study. Clin Nutr Res. 2019;8(2):148-158. doi: 10.7762/cnr.2019.8.2.148.

18. Kang S. H., Cho K. H., Park J. W., Do J. Y.Comparison of waist to height ratio and body indices for prediction of metabolic disturbances in the Korean population: the Korean National Health and Nutrition Examination Survey 2008-2011. BMC Endocr Disord. 2015;15:79. doi: 10.1186/s12902-015-0075-5.

19. de Almeida Roediger M., de Fátima Nunes Marucci M., Quintiliano Scarpelli Dourado D. A. et al. Body Composition Changes and 10-Year Mortality Risk in Older Brazilian Adults: Analysis of Prospective Data from the SABE Study. J Nutr Health Aging. 2019;23(1):51-59. doi: 10.1007/s12603-018-1118-1.

20. Dabak M. R., Sevinç E., Tüzün S., Gün E. Ö. Evaluation of muscle mass in obesity, prediabetes and diabetes mellitus by different equations used for the measurement of muscle mass. Diabetes Metab Syndr. 2019;13(3):2148-2151. doi: 10.1016/j.dsx.2019.05.007.

21. Machado K. L., Domiciano D. S., Machado L. G. et al. Risk Factors for Low Muscle Mass in a Population-based Prospective Cohort of Brazilian Community-dwelling Older Women: The São Paulo Ageing & Health (SPAH) Study. J Clin Densitom. 2020;23(3):503-510. doi: 10.1016/j.jocd.2019.05.001.

22. Abramowitz M. K., Hall C. B., Amodu A. et al. Muscle mass, BMI, and mortality among adults in the United States: a population-based cohort study. PLoS One. 2018;13(4): e0194697. doi: 10.1371/journal.pone.0194697.

23. Siervo M., Stephan B. C., Nasti G., Colantuoni A. Ageing, adiposity indexes and low muscle mass in a clinical sample of overweight and obese women. Obes Res Clin Pract. 2012;6(1): e1-e90. doi: 10.1016/j.orcp.2011.05.001.

24. Mesinovic J., McMillan L. B., Shore-Lorenti C. et al. Metabolic Syndrome and Its Associations with Components of Sarcopenia in Overweight and Obese Older Adults. J Clin Med. 2019;8(2):145. doi: 10.3390/jcm8020145.

25. Goodman M. J., Ghate S. R., Mavros P. et al. Development of a practical screening tool to predict low muscle mass using NHANES 1999-2004. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2013;4(3):187-197. doi: 10.1007/s13539-013-0107-9.

26. Keevil V. L., Luben R., Dalzell N. et al. Cross-sectional associations between different measures of obesity and muscle strength in men and women in a British cohort study. J Nutr Health Aging. 2015;19(1):3-11. doi: 10.1007/s12603-014-0492-6.

27. Gadelha A. B., Myers J., Moreira S. et al.Comparison of adiposity indices and cut-off values in the prediction of metabolic syndrome in postmenopausal women. Diabetes Metab Syndr. 2016;10(3):143-148. doi: 10.1016/j.dsx.2016.01.005.

28. Kim G., Lee S. E., Jun J. E. et al. Increase in relative skeletal muscle mass over time and its inverse association with metabolic syndrome development: a 7-year retrospective cohort study. Cardiovasc Diabetol. 2018;17(1):23. doi: 10.1186/s12933-018-0659-2.

29. Dhaliwal S. S., Welborn T. A., Goh L. G., Howat P. A. Obesity as assessed by body adiposity index and multivariable cardiovascular disease risk. PLoS One. 2014;9(4): e94560. doi: 10.1371/journal.pone.0094560.