Нутритивный статус и состав тела детей с муковисцидозом

Сохранная функция лёгких, определяющая прогноз заболевания у больных муковисцидозом (МВ), напрямую зависит от нутритивного статуса пациента. Считается, что нормальный индекс массы тела (ИМТ) для данного возраста/пола пациента свидетельствует о нормальном нутритивном статусе. Однако известно, что у больных МВ только безжировая масса тела (костно-мышечная и висцеральная) напрямую коррелирует с функцией легких. Метод оценки состава тела у детей с муковисцидозом с помощью биоимпедансометрии является современным, информативным и доступным в педиатрической практике. Показатели состава тела можно использовать у этих пациентов не только с диагностической и прогностической целью, но и для мониторинга за течением болезни у конкретного больного, составления программы коррекции питания и двигательной активности.

Биоимпедансный метод оценки состава тела детей с муковицидозом, проведенный в данной работе, показывает, что у детей с нормальным и даже низким ИМТ процент безжировой/тощей массы тела оказывается низким, что требует мер по увеличению мышечной/костной массы, особенно — силе дыхательной мускулатуры, как путем коррекции белкового компонента рациона, так и по увеличению физической/спортивной активности, в дополнение к обязательной кинезитерапии.

1. Муковисцидоз. Капранов Н. И., Каширская Н. Ю. ред. Медпрактика-М Москва 2014. 672 с.

2. Bell SC, Mall MA, Gutierrez H, et al. The future of cystic fibrosis care: a global perspective. Lancet Respir Med. 2020 Jan;8(1):65–124. doi: 10.1016/S2213–2600(19)30337–6

3. Bergeron C, Cantin AM. Cystic Fibrosis: Pathophysiology of Lung Disease. Semin Respir Crit Care Med. 2019 Dec;40(6):715–726. doi: 10.1055/s-0039–1694021.

4. Konstan MW, Pasta DJ, VanDevanter DR, Wagener JS, Morgan WJ. Epidemiologic Study of Cystic Fibrosis: 25 years of observational research. Scientific Advisory Group and the Investigators and Coordinators of ESCF. Pediatr Pulmonol. 2021 Jan DOI: 12 10.1002/ppul.25248.

5. Turcios NL Cystic Fibrosis Lung Disease: An Overview. Respir Care. 2020 Feb;65(2):233–251. DOI: 10.4187/respcare.06697.

6. Регистр больных муковисцидозом в Российской Федерации. 2018 год. Под редакцией Е. Л. Амелиной, Н. Ю. Каширской, Е. И. Кондратьевой, С. А. Красовского, М. А. Стариновой, А. Ю. Воронковой. – М.: ИД «МЕДПРАКТИКА-М», 2020, 68 с. ISBN 978–5–98803–432–2/

7. Hollander- Kraaijeveld FM, Lindeman Y, de Roos NM, Burghard M, van de Graaf EA, Heijerman HGM. Non-fasting bioelectrical impedance analysis in cystic fibrosis: Implications for clinical practice and research. J Cyst Fibros. 2020 Jan;19(1):153–158. DOI: 10.1016/j.jcf.2019.05.018

8. Calella P, Valerio G, Thomas M, McCabe H, Taylor J, Brodlie M. Siervo Association between body composition and pulmonary function in children and young people with cystic fibrosis. M. Nutrition. 2018 Apr;48:73–76. doi: 10.1016/j.nut.2017.10.026. Epub 2017 Dec 5.PMID:29469024

9. Turck D, Braegger CP, Colombo C, et al. ESPENESPGHAN- ECFS guidelines on nutrition care for infants, children, and adults with cystic fibrosis. Clin Nutr. 2016;35(3):557–77. Doi:10.1016/j.clnu.2016.03.004.

10. Singh V, S. Schwarzenberg. Pancreatic insufficiency in cystic fibrosis. J Cyst Fibros, 2017;16:70–78 DOI: 10.1016/j.jcf.2017.06.011.

11. Borchuk A, S Filigno, L Opipari-Arrigan, J Peugh, L Stark. Psychological predictors of nutritional adherence in adolescents with cystic fibrosis. Clin Nutr ESPEN, 2019;19 (6): 143–7. DOI: 10.1016/j.clnesp.2019.06.004.

12. Cорвачева Т. Н., Мартинчик А. Н., Пырьева Е. А. Комплексная оценка фактического питания и пищевого статуса детей и подростков.-М., 2014.-73с.

13. Castellani C, Duff AJA, Bell SC, Heijerman HGM, Munck A, Ratjen F, et al. ECFS best practice guidelines: the 2018 revision. J Cyst Fibros. 2018;17(2):153–78. DOI: 10.1016/j.jcf.2018.02.006

14. Kerem E, Viviani L, Zolin A, et al. Factors associated with FEV1 decline in cystic fibrosis: analysis of the ECFS patient registry. Eur Respir J. 2014;43(1):125–33. DOI: 10.1183/09031936.00166412.

15. http://www.who.int/childgrowth/soft ware/ru/

16. Bosy- Westphal A, Müller MJ. Identification of skeletal muscle mass depletion across age and BMI groups in health and disease – there is need for a unified definition. Int J Obes (Lond). 2015;39:379–86 DOI: 10.1038/ijo.2014.161.

17. King SJ, Nyulasi IB, Strauss BJG, Kotsimbos T, Bailey M, Wilson JW. Fat-free mass depletion in cystic fibrosis: associated with lung disease severity but poorly detected by body mass index. Nutrition. 2010;26(7–8):753–9. DOI: 10.1016/j.nut.2009.06.026.

18. Atherton R, Williams J, Wells J, Fewtrell M. Use of Fat Mass and Fat Free Mass Standard Deviation Scores Obtained Using Simple Measurement Methods in Healthy Children and Patients: Comparison with the Reference 4-Component Model. PloS one. 2013. 8. e62139. DOI:10.1371/journal.pone.0062139.

19. Alvarez JA, Ziegler TR, Millson EC, Stecenko AA. Body composition and lung function in cystic fibrosis and their association with adiposity and normal- weight obesity. Nutrition (Burbank, Los Angeles County, Calif). 2016;32(4):447–52. Doi:10.1016/j.nut.2015.10.012.

20. Bosy- Westphal A, Danielzik S, Dorhofer RP, Later W, Wiese S, Muller MJ. Phase angle from bioelectrical impedance analysis: population reference values by age, sex, and body mass index. JPEN J Parenter Enteral Nutr. 2006;30(4):309–16. DOI: 10.1177/0148607106030004309.

21. Earthman CP. Body composition tools for assessment of adult malnutrition at the bedside. J Parenter Enteral Nutr. 2015;39(7):787–822. DOI: 10.1177/0148607115595227.

22. Mialich MS, Sicchieri JMF, Jordao Junior AA. Analysis of body composition: a critical review of the use of bioelectrical impedance analysis. Int J Clin Nutr. 2014;2(1):1–10. DOI:10.12691/ijcn-2–1–1.

23. Lukaski HC, Kyle UG, Kondrup J. Assessment of adult malnutrition and prognosis with bioelectrical impedance analysis: phase angle and impedance ratio. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2017;20(5):330–9. DOI: 10.1097/MCO.0000000000000387.

24. Руднев С. Г., Н. П. Соболева, С. А. Стерликов, Д. В. Николаев, О. А. Старунова, С. П. Черных, Т. А. Ерюкова, В. А. Колесников, О. А. Мельниченко, Е. Г. Пономарева// Биоимпедансное исследование состава тела населения России, Москва 2014.

25. Николаев Д. В., Смирнов А. В., Бобринская И. Г., Руднев С. Г. Биоимпедансный анализ состава тела человека, Москва «Наука» 2009, 392 с.

26. Пак Л. А., Фисенко А. П., Кузенкова Л. М., Макарова С. Г., Чумбадзе Т. Р. Нутритивный статус пациентов с ДЦП и сопутствующей белково- энергетической недостаточностью. Детская Реабилитация № , том 2, 2020, 13–29.

27. Groeneweg M, Tan S, Boot AM, de Jongste JC, Bouquet J, Sinaasappel M. Assessment of nutritional status in children with cystic fibrosis: conventional anthropometry and bioelectrical impedance analysis. A crosssectional study in Dutch patients. J Cyst Fibros. 2002 Dec;1(4):276–80. doi: 10.1016/s1569–1993(02)00099–1. PMID: 15463827.

28. Alicandro G, Battezzati A, Bianchi ML, Loi S, Speziali C, Bisogno A, Colombo C. J. Estimating body composition from skinfold thicknesses and bioelectrical impedance analysis in cystic fibrosis patients. Cyst Fibros. 2015 Nov;14(6):784–91. DOI: 10.1016/j.jcf.2015.07.011.

29. Beaumesnil M, Chaillou E, Wagner AC, Rouquette A, Audran M, Giniès JL. Body composition analysis in patients with cystic fibrosis. Comparison of 3 methods: dual energy x-ray absorptiometry, bioelectrical impedance analysis, and skinfold measurements. Arch Pediatr. 2011 Apr;18 (4):370–5. doi:10.1016/S1569–1993(07) 60215-X.

30. King S, Wilson J, Kotsimbos T, Bailey M, Nyulasi I. Body composition assessment in adults with cystic fibrosis: comparison of dual-energy X-ray absorptiometry with skinfolds and bioelectrical impedance analysis. Nutrition. 2005 Nov- Dec;21(11–12):1087–94. DOI: 10.1016/j.nut.2005.04.005.

31. Charatsi AM, Dusser P, Freund R, et al. Bioelectrical impedance in young patients with cystic fibrosis: Validation of a specific equation and clinical relevance. J Cyst Fibros. 2016 Nov;15(6):825–833. DOI: 10.1016/j.jcf.2016.05.004.

32. Calella P, Valerio G, Brodlie M, Donini LM, Siervo M. Cystic fibrosis, body composition and health outcomes: a systematic review. Nutrition. 2018;55(56):131–9. DOI: 10.1016/j.nut.2018.03.052.

33. Calella P, Valerio G, Brodlie M, Taylor J, Donini LM, Siervo M. Tools and methods Used for the assessment of body composition in patients with cystic fibrosis: a systematic review. Nutr Clin Pract. 2019 Oct;34(5):701–714. DOI: 10.1002/ncp.10247.

34. Slinde F, Rossander- Hulthen L. Bioelectrical impedance: effect of 3 identical meals on diurnal impedance variation and calculation of body composition. Am J Clin Nutr. 2001;74(4):474–8. DOI: 10.1093/ajcn/74.4.474.

35. Caceres DI, Sartor-Messagi M, Rodriguez DA, Escalada F, Gea J, Orozco-Levi M, et al. Variability in bioelectrical impedance assessment of body composition depending on measurement conditions: influence of fast and rest. Nutr Hosp. 2014;30(6):1359–65. DOI: 10.3305/nh.2014.30.6.7934.

36. Dixon CB, Masteller B, Andreacci JL. Th e eff ect of a meal on measures of impedance and percent body fat estimated using contact-electrode bioelectrical impedance technology. Eur J Clin Nutr. 2013;67(9):950–5. DOI:10.1038/ejcn.2013.118.

37. Каширская Н. Ю., Горяинова А. В., Семыкин С. Ю., Петрова Н. В., Хавкин А. И., Зинченко Р. А. Муковисцидоз-ассоциированный панкреатит: реализация гено-фенотипических связей в развитии острой и хронической патологии поджелудочной железы. Вопросы детской диетологии. 2020; 18(3): 65–74. DOI: 10.20953/1727–5784–2020–3–65–74.

38. Литвинова М. М., Хафизов К. Ф., Сперанская А. С., Мацвай А. Д., Никольская К. А., Винокурова Л. В., Дубцова Е. А., Мухина Т. Ф., Хавкин А. И., Бордин Д. С. Спектр мутаций гена CFTR у больных хроническим панкреатитом в России. Вопросы детской диетологии. 2020; 18(3): 5–18. DOI: 10.20953/1727–5784–2020–3–5–18