Preview

Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология

Расширенный поиск

Контурный анализ эндоскопических изображений в диагностике раннего рака желудка

https://doi.org/10.31146/1682-8658-ecg-184-12-53-56

Полный текст:

Аннотация

Цель исследования: Создание системы цифровой обработки эндоскопических изображений в белом и узком спектре света для своевременной диагностики ранних форм рака желудка.

Материалы и методы: Объектом исследования являются эндоскопические видеоизображения, полученные при помощи узкоспектральной диагностики на аппарате PENTAX EG-2790К и OLYMPUS Н180, всего 6320 случаев. Предметом исследования являются математические модели эпителиальных неоплазий желудка, методы классификации этих тканей, методы цифровой обработки изображений и контурного анализа, методы математического моделирования.

Результаты: Для получения количественных оценок исследуемых признаков работа разбивается на два этапа: 1. Для формирования диагностической карты изображение сегментируется, затем отчерчиваются границы между патологически изменёнными тканями и нормальной слизистой оболочкой. 2. Производится расчет характеристик контура, связанных с диагностическими признаками. В качестве меры симметричности фигуры использовался коэффициент симметричности k, определяемый как отношение количества отсчетов нормированной автокорреляционной функции, превысившей заданный порог по уровню к общему количеству отсчетов. В ходе исследования выявлено, что контуры злокачественных новообразований имеют коэффициент симметричности k < 0,05, а контуры доброкачественных новообразований k > 0,2. Это позволяет предположить о возможности автоматизированной дифференциации новообразований по результатам анализа их формы.

Заключение: Объективная оценка эндоскопических признаков раннего рака желудка необходима для стандартизации и систематизации диагностического подхода. Унифицированная цифровая обработка эндоскопических изображений позволит врачу—эндоскописту увеличить частоту выявления ранних форм рака желудка, что, в конечном итоге, повлияет на рост продолжительности жизни пациентов и снижению смертности от рака желудка.

Об авторах

К. С. Приходько
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Приволжский исследовательский медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Приходько Кристина Сергеевна, ординатор 2 года обучения

603950, БОКС-470, г. Нижний Новгород, пл. Минина и Пожарского, д. 10/1



Н. Н. Митракова
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Приволжский исследовательский медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Митракова Нина Николаевна, доктор медицинских наук, директор Учебного центра эндоскопии “Endoscopy PRO”, Заслуженный врач РФ

603950, БОКС-470, г. Нижний Новгород, пл. Минина и Пожарского, д. 10/1



А. А. Роженцов
Поволжский государственный технологический университет
Россия

Роженцов Алексей Аркадьевич, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой радиотехнических и медико-биологических систем

424000, Республика Марий Эл, г. Йошкар-Ола, пл. Ленина, д. 3



А. А. Митраков
Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Нижегородской области «Нижегородский областной клинический онкологический диспансер»
Россия

Митраков Александр Анатольевич, заведующий эндоскопическим отделением

603081, г. Н. Новгород, ш. Анкудиновское, д. 1



Список литературы

1. WHO (2014) Global status report on non communicable diseases 2014. Geneva: World Health Organization; 2014. Available at: http://www.who.int/nmh/publications/ncd-status-report-2014/en/.

2. Kaprin A.D., Starinskiy V. V., Petrova G. V. et al. Sostoyaniye onkologicheskoy pomoshchi naseleniyu Rossii v 2018 godu [Th e state of cancer care for the Russian population in 2018]. Moscow: MNIOI P. A. Herzen – a branch of the «National Medical Research Center of Radiology» Publ., 2019. 236 p.

3. Dixon M. F. Gastrointestinal epithelial neoplasia: Vienna revisited. Gut. 2002;51:130–131.

4. Yao K. Th e endoscopic diagnosis of early gastric cancer. Ann Gastroenterol. 2013;26:11–22.

5. Ya. A. Furman, A. V. Krevetskiy, A. K. Peredreyev., et al. Vvedeniye v konturnyy analiz i yego prilozheniya k obrabotke izobrazheniy i signalov [Introduction to contour analysis and its applications to image and signal processing]. Moscow, FIZMATLIT Publ., 2003. 592p.

6. Gonzalez R. Tsifrovaya obrabotka izobrazheniy [Digital image processing]. Moscow, Technosphere Publ., 2005. 1072 p.


Для цитирования:


Приходько К.С., Митракова Н.Н., Роженцов А.А., Митраков А.А. Контурный анализ эндоскопических изображений в диагностике раннего рака желудка. Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. 2020;(12):53-56. https://doi.org/10.31146/1682-8658-ecg-184-12-53-56

For citation:


Prikhodko K.S., Mitrakova N.N., Rozhentsov A.A., Mitrakov A.A. Contour analysis of endoscopic images in the diagnosis of early gastric cancer. Experimental and Clinical Gastroenterology. 2020;(12):53-56. (In Russ.) https://doi.org/10.31146/1682-8658-ecg-184-12-53-56

Просмотров: 27


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1682-8658 (Print)