Сравнительная информативность параметров контролируемого затухания (CAPc) и непрерывного контролируемого затухания (CAP) для различных стадий неалкогольной жировой болезни печени

Цель: Сравнить эффективность использования новой технологии непрерывного параметра контролируемого затухания (CAPc) с контролируемым параметром затухания (CAPc) (CAP) совместимыми с вибрационно-контролируемой транзиентной эластографии (VCTE) в популяции пациентов с неалкогольной жировой болезнью печени (НАЖБП). Материалы и методы: проведён ретроспективный анализ базы данных пациентов (n=582), разделённых на 2 группы: группа НАЖБП (342), контрольная группа (n=240), сформированной в период с 2021 по 2023 год. Оценка VCTE с CAP проводилась при помощи 2-х эластографов FibroScan 530® и FibroScan 630 Expert®. Оценивались показатели биохимического анализа крови, липидного и углеводного обмена. Статистические расчёты проводились при помощи STATISTICA13.0 (StatSoft Inc., США). Результаты: При сравнении CAP с CAPc были выявлены статистические различия между CAP (264,7 ± 61,2) и CAPc (260,1 ± 57,4) (P<0,0001); IQR CAP (36,4 ± 21,7) и IQR CAPc (13 ± 7,8) (P<0,0001). При рассмотрении стадий стеатоза печени отличий выявлено не было (p=0,32). Была выявлена высокая степень корреляции между CAP и CAPc (R²=0,87). Анализ показал высокую чувствительность и специфичность CAPc по сравнению с CAP для S0: 85,2% и 88,5%; S3: 81,2% и 91,2% против стадий S1: 41,4% и 91,0%; S2: 25,0% и 93,7%. При анализе несовпадений было показано, что основная доля несовпадений приходится на интервал в пределах двух смежных стадий (одной для S0 и S3): S0-10,7%, S1-42,8%, S2-62,5%, S3-10,0%. Выводы: CAPc обладает высокой диагностической эффективностью, поскольку IQR CAPc оказался в 3 раза меньше, чем IQR CAP. С другой стороны, показатели CAPc и CAP сильно коррелировали, а стадии стеатоза печени, рассчитанные на основании CAPc и CAP статистически не отличаюсь, что говорит об эквивалентности результатов двух эластографов.

неалкогольная жировая болезнь печени, транзиентная эластография, контролируемый параметр затухания, VCTE, CAP

1. Zoonosis Z. M., Golabi P., Paik J. M., Henry A., Van Dongen C., Henry L. The global epidemiology of nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) and nonalcoholic steatohepatitis (NASH): a systematic review. Hepatology. 2023;77(4):1335-1347. https://doi.org/10.1097/HEP.0000000000000004.

2. Younossi Z. M., Koenig A. B., Abdelatif D., Fazel Y., Henry L., Wymer M. Global epidemiology of nonalcoholic fatty liver disease-Meta-analytic assessment of prevalence, incidence, and outcomes. Hepatology. 2016;64(1):73-84. https://doi.org/10.1002/hep.28431.

3. Le M. H., Yeo Y. H., Li X. et al. 2019 Global NAFLD Prevalence: A Systematic Review and Meta-analysis [published online ahead of print, 2021 Dec 7]. ClinGastroenterolHepatol. 2021; S1542-3565(21)01280-5. https://doi.org/10.1016/j.cgh.2021.12.002.

4. Mitra S., De A., Chowdhury A. Epidemiology of non-alcoholic and alcoholic fatty liver diseases. TranslGastroenterolHepatol. 2020;5:16. Published 2020 Apr 5. https://doi.org/10.21037/tgh.2019.09.08.

5. Ciardullo S., Grassi G., Mancia G., Perseghin G. Nonalcoholic fatty liver disease and risk of incident hypertension: a systematic review and meta-analysis. Eur J GastroenterolHepatol. 2022;34(4):365-371. https://doi.org/10.1097/MEG.0000000000002299.

6. Alon L., Corica B., Raparelli V. et al. Risk of cardiovascular events in patients with non-alcoholic fatty liver disease: a systematic review and meta-analysis. Eur J PrevCardiol. 2022;29(6):938-946. https://doi.org/10.1093/eurjpc/zwab212.

7. Mantovani A., Petracca G., Beatrice G. et al. Non-alcoholic fatty liver disease and increased risk of incident extrahepatic cancers: a meta-analysis of observational cohort studies. Gut. 2022;71(4):778-788. https://doi.org/10.1136/gutjnl-2021-324191.

8. Lazebnik L. B., Golovanova E. V., Turkina S. V. et al. Non-alcoholic fatty liver disease in adults: clinic, diagnostics, treatment. Guidelines for therapists, third version. Experimental and Clinical Gastroenterology. 2021;1(1):4-52.(In Russ.) https://doi.org/10.31146/1682-8658-ecg-185-1-4-52.@@ Лазебник Л. Б., Голованова Е. В., Туркина С. В. И соавт. Неалкогольная жировая болезнь печени у взрос лых: клиника, диагностика, лечение. Рекомендации для терапевтов, третья версия. Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. 2021;185(1): 4-52. https://doi.org/10.31146/1682-8658-ecg-185-1-4-52.

9. Ivashkin V. T., Mayevskaya M. V., Pavlov Ch.S., FedosyinaYe.A., BessonovaYe.N., Pirogova I.Yu., Garbuzenko D. V. Treatment of liver cirrhosis complications: Clinical guidelines of the Russian Scientific Liver Society and Russian gastroenterological association. Ross z gastroenterolgepatolkoloproktol. 2016;26(4):71-102. https://doi.org/10.22416/1382-4376-2016-26-4-71-102.@@ Ивашкин В. Т., Маевская М. В., Павлов Ч. С., Федосьина Е. А., Бессонова Е. Н., Пирогова И. Ю., Гарбузенко Д. В. Клинические рекомендации Российского общества по изучению печени и Российской гастроэнтерологической ассоциации по лечению осложнений цирроза печени. Российскийжурналгастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии. 2016;26(4):71-102. https://doi.org/10.22416/1382-4376-2016-26-4-71-102.

10. Clinical guidelines from 2021 “Chronic viral hepatitis C”. Available at: https://medi.ru/klinicheskie-rekomendatsii/khronicheskij-virusnyj-gepatit-s-khvgs-u-vzroslykh_14028/Accessed: 05/17/2023.@@ Клинические рекомендации от 2021 г. «Хронический вирусный гепатит С». ссылка активна на 17.05.2023. https://medi.ru/klinicheskie-rekomendatsii/khronicheskij-virusnyj-gepatit-s-khvgs-u-vzroslykh_14028

11. Oeda S., Tanaka K., Oshima A., Matsumoto Y., Sueoka E., Takahashi H. Diagnostic Accuracy of FibroScan and Factors Affecting Measurements. Diagnostics (Basel). 2020;10(11):940. Published 2020 Nov 12. https://doi.org/10.3390/diagnostics10110940.

12. Sasso M., Beaugrand M., de Ledinghen V. et al. Controlled attenuation parameter (CAP): a novel VCTE™ guided ultrasonic attenuation measurement for the evaluation of hepatic steatosis: preliminary study and validation in a cohort of patients with chronic liver disease from various causes. Ultrasound Med Biol. 2010;36(11):1825-1835. https://doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2010.07.005.

13. Selvaraj E. A., Mózes F. E., Jayaswal A. N.A. et al. Diagnostic accuracy of elastography and magnetic resonance imaging in patients with NAFLD: A systematic review and meta-analysis. J Hepatol. 2021;75(4):770-785. https://doi.org/10.1016/j.jhep.2021.04.044.

14. Pu K., Wang Y., Bai S. et al. Diagnostic accuracy of controlled attenuation parameter (CAP) as a non-invasive test for steatosis in suspected non-alcoholic fatty liver disease: a systematic review and meta-analysis. BMC Gastroenterol. 2019;19(1):51. Published 2019 Apr 8. https://doi.org/10.1186/s12876-019-0961-9.

15. Jiang W., Huang S., Teng H. et al. Diagnostic accuracy of point shear wave elastography and transient elastography for staging hepatic fibrosis in patients with non-alcoholic fatty liver disease: a meta-analysis. BMJ Open. 2018;8(8): e021787. Published 2018 Aug 23. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2018-021787.

16. Zhang X., Wong G. L., Wong V. W. Application of transient elastography in nonalcoholic fatty liver disease. ClinMolHepatol. 2020;26(2):128-141. https://doi.org/10.3350/cmh.2019.0001n.

17. Tsochatzis E. A., Gurusamy K. S., Ntaoula S., Cholongitas E., Davidson B. R., Burroughs A. K. Elastography for the diagnosis of severity of fibrosis in chronic liver disease: a meta-analysis of diagnostic accuracy. J Hepatol. 2011;54(4):650-659. https://doi.org/10.1016/j.jhep.2010.07.033.

18. Karlas T., Petroff D., Sasso M. et al. Individual patient data meta-analysis of controlled attenuation parameter (CAP) technology for assessing steatosis. J Hepatol. 2017;66(5):1022-1030. https://doi.org/10.1016/j.jhep.2016.12.022.

19. Castéra L., Vergniol J., Foucher J. et al. Prospective comparison of transient elastography, Fibrotest, APRI, and liver biopsy for the assessment of fibrosis in chronic hepatitis C. Gastroenterology. 2005;128(2):343-350. https://doi.org/10.1053/j.gastro.2004.11.018.

20. Hartl J., Denzer U., Ehlken H. et al. Transient elastography in autoimmune hepatitis: Timing determines the impact of inflammation and fibrosis. J Hepatol. 2016;65(4):769-775. https://doi.org/10.1016/j.jhep.2016.05.023.

21. Corpechot C., Carrat F., Poujol-Robert A. et al. Noninvasive elastography-based assessment of liver fibrosis progression and prognosis in primary biliary cirrhosis. Hepatology. 2012;56(1):198-208. https://doi.org/10.1002/hep.25599.

22. Nogami A., Iwaki M., Kobayashi T. et al. Real-world assessment of SmartExam, a novel FibroScan computational method: A retrospective single-center cohort study. J GastroenterolHepatol. 2023;38(2):321-329. https://doi.org/10.1111/jgh.16076.

23. Chan W. K., Nik Mustapha N. R., Mahadeva S. Controlled attenuation parameter for the detection and quantification of hepatic steatosis in nonalcoholic fatty liver disease. J GastroenterolHepatol. 2014;29(7):1470-1476. https://doi.org/10.1111/jgh.12557.