Карта прогноза рака желудка - основа для формирования регистра больных с предраковыми заболеваниями

Проведено одномоментное ретроспективное обсервационное сравнительное исследование, для поиска наиболее значимых факторов риска рака желудка. Проведен анализ 36 факторов риска рака желудка у 143 больных в возрасте от 32 до 83 лет, коренных жителей городов, областей и республик СЗФО России, перенесших комплексное, в том числе хирургическое лечение данного заболевания. Группу контроля составили 128 человек, проходивших углубленную диспансеризацию в объеме, необходимом для программы настоящего исследования. Ранжир изученных факторов риска рака желудка по их степени прогностической значимости представлен следующим образом: наличие предраковых заболеваний, сопровождающихся прогрессирующей атрофией слизистой оболочки желудка, кишечной метаплазией и/или дисплазией в сочетании с длительным желудочным хеликобактериозом; снижение в крови содержания пепсиногена I и стимулированного гастрина-17, а также снижение соотношения PG I/PG II; продолжительное наличие анемии, лейкопении, нейтропении, лимфопении, тромбоцитопении, особенно у больных мужчин старше 50 лет с вредными привычками (курение, злоупотребление алкоголем); наличие у больных сахарного диабета и ожирения, особенно при их сочетании и при условии повышенного показателя гликозированного гемоглобина; грубые и множественные нарушения ритма питания и содержания пищевого рациона. Использование полученных данных может быть проведена математическая оценка прогностической значимости каждого из изученных признаков, разработан алгоритм прогноза рака желудка и принятия индивидуализированных медицинских решений, без которых невозможно создать эффективный и удобный в работе на всех этапах медицинской помощи регистр больных с предраковыми заболеваниями для организации и проведения персонифицированных и действенных мероприятий канцеропревенции.

прогноз рака желудка, факторы риска, предраковые заболевания желудка

1. Taninaga J., Nishiyama Y., Fujibayashi K., et al. Prediction of future gastric cancer risk using a machine learning algorithm and comprehensive medical check-up data: a case-control study. Scientific Reports. 2019. 9(1):1-9. doi: 10.1038/s41598-019-48769

2. Milano A. F. 20-Year Comparative Survival and Mortality of Cancer of the Stomach by Age, Sex, Race, Stage, Grade, Cohort Entry Time-Period, Disease Duration & Selected ICD-O-3 Oncologic Phenotypes: A Systematic Review of 157,258 Cases for Diagnosis Years 1973-2014: (SEER*Stat 8.3.4). J Insur Med. 2019;48(1):5-23. doi: 10.17849/insm-48-1-1-19.1.

3. Sung H., Ferlay J., Siegel R. L., et al. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries. CA Cancer J Clin. 2021 May;71(3):209-249. doi: 10.3322/caac.21660.

4. Tsugane S., Sasazuki S. Diet and the risk of gastric cancer: review of epidemiological evidence. Gastric Cancer. 2007. 10(2):75-83. doi: 10.1007/s10120-007-0420-0.

5. Cai Q., Zhu C., Yuan Y., et al. Development and validation of a prediction rule for estimating gastric cancer risk in the Chinese high-risk population: a nationwide multicentre study. Gut. 2019. 68(9):1576-1587. doi: 10.1136/gutjnl-2018-317556.

6. Tu H., Sun L., Dong X., et al. А Serological Biopsy Using Five Stomach-Specific circulating Biomarkers for gastric cancer risk assessment: a Multi-Phase Study. Am J Gastroenterol. 2017. 112(5):704-715. doi:10.1038/ajg.2017.55.

7. Cai Q., Yu E. D., Xiao Y., et al. Derivation and validation of a prediction rule for estimating advanced colorectal neoplasm risk in average-risk chinese. Am J Epidemiol. 2012; 175:584-93. doi: 10.1093/aje/kwr337.

8. Rawla P., Barsouk A. Epidemiology of gastric cancer: global trends, risk factors and prevention. Prz Gastroenterol. 2019; 14(1): 26-38. doi: 0.5114/pg.2018.80001.

9. Ilson, D. H. Advances in the treatment of gastric cancer. Curr. Opin. Gastroenterol. 2017;(33): 473-476. doi: 10.1097/MOG.0000000000000395.

10. World Cancer Research Fund/American Institute for Cancer Research (WCRF/AICR) Continuous Update Project Report: Diet, Nutrition, Physical Activity and Stomach Cancer, 2016. Revised 2018. Available at: https://www.aicr.org/wp-content/uploads/2020/01/stomach-cancer-report.pdf Access 05/05/2020.

11. Vannella L., Lahner E., Osborn J., Annibale B. Systematic review: gastric cancer incidence in pernicious anaemia. Alimentary pharmacology and therapeutics. 2013. No. 37, pp. 375-382. doi: 10.1111/apt.12177.

12. Inoue M., Iwasaki M., Otani T., et al. Diabetes mellitus and the risk of cancer: results from a large-scale population-based cohort study in Japan. Archives of internal medicine. 2006, no. 166, pp. 1871-1877. doi: 10.1001/archinte.166.17.1871.

13. Yang P., Zhou Y., Chen B., et al. Overweight, obesity and gastric cancer risk: results from a meta-analysis of cohort studies. European journal of cancer. 2009, no. 45, pp. 2867-2873. doi: 10.1016/j.ejca.2009.04.019.

14. Kim G. H., Liang P. S., Bang S. J., et al. Screening and surveillance for gastric cancer in the United States: Is it needed? Gastrointestinal Endosc. 2016 Jul;84(1):18-28. doi: 10.1016/j.gie.2016.02.028.

15. by M. D. DeVita, Vincent T., Jr (Editor), Ph. D. Lawrence, Theodore S., M.D. (Editor), Steven A. Rosenberg (Editor) DeVita, Hellman, and Rosenberg’s Cancer: Principles and Practice of Oncology (Cancer: Principles & Practice (DeVita) 10th Edition. Publisher: Lippincott Williams & Wilkins; 10th edition, 2021.

16. AlipourM. Molecular Mechanism of Helicobacter pylori-Induced Gastric Cancer. J Gastrointest Cancer. 2021 Mar;52(1):23-30. doi: 10.1007/s12029-020-00518-5.

17. Li H., Xu C. X., Gong R. J., et al. How does Helicobacter pylori cause gastric cancer through connexins: An opinion review. World J Gastroenterol. 2019 Sep 21;25(35):5220-5232. doi: 10.3748/wjg.v25.i35.5220.

18. Karimi P., Islami F., Anandasabapathy S., et al. Gastric cancer: descriptive epidemiology, risk factors, screening, and prevention. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2014;23:700-13. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-13-1057.

19. González C. A., Agudo A. Carcinogenesis, prevention and early detection of gastric cancer: where we are and where we should go.Int J Cancer. 2012; 130:745-53. doi: 10.1002/ijc.26430.

20. Zhou J., Zhou Y., Cao S. Multivariate logistic regression analysis of postoperative complications and risk model establishment of gastrectomy for gastric cancer: A single-center cohort report. Scand J Gastroenterol. 2016 Jan;51(1):8-15. doi: 10.3109/00365521.2015.1063153.

21. Kim S. R., Kim K., Lee S. A., et al. Effect of Red, Processed, and White Meat Consumption on the Risk of Gastric Cancer: An Overall and Dose-Response Meta-Analysis. Nutrients. 2019 Apr 11;11(4):826. doi: 10.3390/nu11040826.

22. Jin G., Lv J., Yang M., Wang M., et al. Genetic risk, incident gastric cancer, and healthy lifestyle: a meta-analysis of genome-wide association studies and prospective cohort study. Lancet Oncol. 2020 Oct;21(10):1378-1386. doi: 10.1016/S1470-2045(20)30460-5.

23. Tu H., Sun L., Dong X., et al. A Serological Biopsy Using Five Stomach-Specific Circulating Biomarkers for Gastric Cancer Risk Assessment: A Multi-Phase Study. Am J Gastroenterol. 2017 May;112(5):704-715. doi: 10.1038/ajg.2017.55.

24. Liu X., Zhang M., Luo R., et al. Significance of pepsinogen in screening for gastric intestinal metaplasia in Guangdong. China J Int Med Res. 2021 Feb;49(2):300060521990495. doi: 10.1177/0300060521990495

25. Fernandez-Botran R., Wellmann I. A., Une C., еt al. Seroprevalence of Helicobacter pylori/CagA Antibodies in Guatemalan Gastric Cancer Patients: Association of Seropositivity with Increased Plasma Levels of Pepsinogens but not Soluble Urokinase Plasminogen Activator Receptor. Am J Trop Med Hyg. 2020 Jul;103(1):260-265. doi: 10.4269/ajtmh.19-0934.

26. Poorolajal J., Moradi L., Mohammadi Y., et. al. Risk factors for stomach cancer: a systematic review and meta-analysis. Epidemiol Health. 2020;42: e2020004. doi: 10.4178/epih.e2020004.

27. Arnold M., Abnet C. C., Neale R. E., Vignat J., et al. Global Burden of 5 Major Types of Gastrointestinal Cancer. Gastroenterology. 2020 Jul;159(1):335-349.e15. doi: 10.1053/j.gastro.2020.02.068.

28. Camilleri M., Malhi H., Acosta A. Gastrointestinal Complications of Obesity. Gastroenterology. 2017 May;152(7):1656-1670. doi: 10.1053/j.gastro.2016.12.052.

29. Patel A. V., Friedenreich C. M., Moore S. C., et al. American College of Sports Medicine Roundtable Report on Physical Activity, Sedentary Behavior, and Cancer Prevention and Control. Med Sci Sports Exerc. 2019 Nov;51(11):2391-2402. doi: 10.1249/MSS.0000000000002117.

30. Hirahara T., Arigami T., Yanagita S., et al.Combined neutrophil-lymphocyte ratio and platelet-lymphocyte ratio predicts chemotherapy response and prognosis in patients with advanced gastric cancer. BMC Cancer. 2019 Jul 8;19(1):672. doi: 10.1186/s12885-019-5903-y.

31. Song H., Ekheden I. G., Zheng Z., et al. Incidence of gastric cancer among patients with gastric precancerous lesions: observational cohort study in a low risk Western population. BMJ. 2015 Jul 27;351: h3867. doi: 10.1136/bmj.h3867.

32. Song H., Ekheden I. G., Ploner A., et al. Family history of gastric mucosal abnormality and the risk of gastric cancer: a population-based observational study.Int J Epidemiol. 2018 Apr 1;47(2):440-449. doi: 10.1093/ije/dyx238.

33. Dong E., Chen Q., Chen W. et al. Stomach Cancer Prediction Model (SCoPM) The American Journal of Gastroenterology. 2021 October, Volume 116, Issue, pp. S656-S657. doi: 10.14309/01.ajg.0000779248.99245.30